Vous trouverez dans cette partie une présentation des projets et sujets de stages que j'ai pu réalisé au cours de mes études, ainsi que les résultats obtenus.


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IN52 - Trait. & analyse d'images numériques
Segmentation et classification d'images fish-eye
Automne
2010
Sujet du projet:
Identifier et classifier sur une image couleur les éléments suivants :
  • Le ciel
  • La végétation
  • Les bâtiments et autres éléments urbains

Nous avons choisis d'implémenter les techniques de classification par apprentissage suivantes et de fusionner leurs résultats:
  • K Plus Proches Voisins (KPPV)
  • Bayes
  • Support Vector Machine (SVM)

Ce projet est réalisé en C++, avec les librairies Pandore et Qt (pour interface de démonstration).
Equipe: 4 personnes.

Résultat obtenu : A (18/20)
GUI-IN52.png

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